Documents API

Documentation complète de l'API de gestion et d'extraction de documents dans Devana.ai.

Base URL: https://api.devana.ai Préfixe: /v1/documents Authentification: API Key requise

📑 Table des matières

• Vue d'ensemble
• Authentification
• Endpoints disponibles
  • GET /v1/documents/:id
  • GET /v1/documents/:id/status
  • POST /v1/documents
• Format des payloads
• Statuts d'extraction
• Types de fichiers supportés
• Gestion des erreurs
• Exemples avancés

Vue d'ensemble

L'API Documents permet de gérer le cycle de vie complet des documents :

• Upload de documents avec extraction automatique du contenu
• Récupération du contenu extrait et structuré
• Suivi du statut d'extraction en temps réel
• Support de multiples formats (PDF, DOCX, images, etc.)

Cette API utilise un système d'extraction avancé (Odin) pour traiter les documents complexes et extraire leur structure, texte, tableaux et métadonnées.

Authentification

Toutes les requêtes nécessitent une clé API dans le header Authorization :

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Les permissions sont vérifiées au niveau du dossier contenant le document.

Endpoints disponibles

GET /v1/documents/:id - Récupérer le contenu d'un document

Récupère le payload complet d'un document incluant le texte extrait, la structure et les métadonnées.

Paramètres

Requête

GET /v1/documents/cm4doc123abc456def
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Réponse (200 OK) - Document traité par Odin

{
  "success": true,
  "data": {
    "documentId": "cm4doc123abc456def",
    "status": "DONE",
    "title": "Rapport Annuel 2024",
    "content": "Contenu extrait du document...",
    "pages": [
      {
        "pageNumber": 1,
        "text": "Texte de la première page...",
        "tables": [],
        "images": []
      }
    ],
    "metadata": {
      "author": "John Doe"
       
       
       
    
     
        
     
  

Réponse (200 OK) - Document texte simple

{
  "success": true,
  "data": {
    "documentId": "cm4doc789xyz123abc",
    "status": "DONE",
    "text": "Contenu textuel du document...",
    "words": 500,
    "title": "document.txt",
    "metadata": {
      "mimetype": "text/plain",
      "size": 15678
    }
  }
}

Exemple avec curl

curl -X GET https://api.devana.ai/v1/documents/cm4doc123abc456def \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

GET /v1/documents/:id/status - Statut d'extraction

Récupère uniquement le statut d'extraction d'un document sans le contenu complet.

Paramètres

Requête

GET /v1/documents/cm4doc123abc456def/status
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Réponse (200 OK)

{
  "success": true,
  "data": "DONE"
}

Statuts possibles :

• PENDING : En attente de traitement
• IN_PROGRESS : Extraction en cours
• DONE : Extraction terminée avec succès
• ERROR : Erreur lors de l'extraction

Exemple avec curl

curl -X GET https://api.devana.ai/v1/documents/cm4doc123abc456def/status \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Utilisation pour le polling

# Script de polling pour attendre la fin de l'extraction
DOCUMENT_ID="cm4doc123abc456def"
STATUS="PENDING"

while [ "$STATUS" != "DONE" ] && [ "$STATUS" != "ERROR" ]; do
  STATUS=$(curl -s -X GET "https://api.devana.ai/v1/documents/$DOCUMENT_ID/status" \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" | jq -r '.data')

  echo "Status: $STATUS"

  if [ "$STATUS" = "ERROR" ]; then
    echo "Erreur lors de l'extraction"
    exit 1
  fi

  if [ "$STATUS" != "DONE" ]; then
    sleep 2
  fi
done

echo "Extraction terminée, récupération du contenu..."
curl -X GET "https://api.devana.ai/v1/documents/$DOCUMENT_ID" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

POST /v1/documents - Upload et extraction de document

Upload un document et lance automatiquement l'extraction du contenu. Retourne immédiatement le payload pour les fichiers simples ou après traitement pour les documents complexes.

Headers

Body Parameters (multipart/form-data)

Requête

POST /v1/documents
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: multipart/form-data

Réponse (200 OK) - Document complexe (PDF, DOCX, Images)

Le système attend la fin de l'extraction avant de répondre :

{
  "success": true,
  "data": {
    "documentId": "cm4newdoc456xyz789",
    "status": "DONE",
    "title": "Présentation Q4 2024",
    "content": "Contenu extrait structuré...",
    "pages": [
      {
        "pageNumber": 1,
        "text": "Slide 1: Résultats Q4 2024...",
        "images": [
          {
            "url": "https://storage.devana.ai/images/chart1.png",
            "caption": "Graphique des ventes"
          }
        ]
      }
    ],
     
       
       
       
    
     
     
  

Réponse (200 OK) - Document texte simple

Pour les fichiers texte simples, la réponse est immédiate :

{
  "success": true,
  "data": {
    "text": "Contenu du fichier texte...",
    "words": 250,
    "title": "readme.md",
    "metadata": {
      "mimetype": "text/markdown",
      "size": 5678
    }
  }
}

Exemple avec curl - Upload PDF

curl -X POST https://api.devana.ai/v1/documents \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@presentation.pdf" \
  -F "folderId=cm4folder123abc"

Exemple avec curl - Upload image

curl -X POST https://api.devana.ai/v1/documents \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@diagram.png" \
  -F "folderId=cm4folder123abc"

Format des payloads

Payload Odin (documents complexes)

Les documents traités par Odin retournent un payload structuré :

interface OdinPayload {
  documentId: string;
  status: ExtractStatus;
  title?: string;
  content?: string;
  pages?: Page[];
  metadata?: DocumentMetadata;
  summary?: string;
  keywords?: string[];
  totalWords?: number;
  error?: string;
}

interface Page {
  pageNumber: number;
  text: string;
  tables?: Table[];
  images?: Image[];
}

interface DocumentMetadata {
  author?: string;
  creationDate?: string;
  modificationDate?: string;
  pageCount?: number;
  language?: string;
  format?: string;
  extractionTime?: number;
}

Payload texte simple

Les fichiers texte retournent un payload simplifié :

interface TextPayload {
  text: string;
  words: number;
  title: string;
  metadata: {
    mimetype: string;
    size: number;
  };
}

Statuts d'extraction

Types de fichiers supportés

Documents avec extraction Odin

• PDF : Extraction complète avec structure, images, tableaux
• DOCX/DOC : Documents Word avec formatage préservé
• PPTX/PPT : Présentations PowerPoint
• Images : PNG, JPG, JPEG (avec OCR si nécessaire)

Documents avec extraction simple

• Texte : TXT, MD, CSV
• Code : JS, PY, JSON, XML, HTML
• Tableurs : XLSX, XLS (extraction basique)

Pour la liste complète, consultez Formats supportés.

Gestion des erreurs

Gestion des erreurs d'extraction

En cas d'erreur lors de l'extraction :

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "EXTRACTION_FAILED",
    "message": "Failed to extract content from PDF",
    "details": "Corrupted file or unsupported format"
  }
}

Exemples avancés

Upload et traitement de document avec retry

async function uploadDocumentWithRetry(file, folderId, maxRetries = 3) {
  const formData = new FormData();
  formData.append("file", file);
  formData.append("folderId", folderId);

  for (let attempt = 1; attempt <= maxRetries; attempt++) {
    try {
      const response = await fetch("https://api.devana.ai/v1/documents", {
        method: "POST",
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,
        },
        body: formData,
      });

      if (response.ok) {
        const data = await response.json();

        // Si le document est en cours de traitement
        if (data.data.status === "IN_PROGRESS") {
          return await waitForExtraction(data.data.documentId);
        }

        return data.data;
      }

      if (response.status ===  && attempt < maxRetries) {
        .();
          ( (resolve,  * attempt));
        ;
      }

        ();
    }  (error) {
       (attempt === maxRetries)  error;
      .();
    }
  }
}

  () {
   status = ;
   attempts = ;
   maxAttempts = ; 

   (status !==  && status !==  && attempts < maxAttempts) {
      ( (resolve, ));

     response =  (
      ,
      {
        : {
          : ,
        },
      }
    );

     data =  response.();
    status = data.;
    attempts++;

    .();
  }

   (status === ) {
    
     response =  (
      ,
      {
        : {
          : ,
        },
      }
    );

     ( response.()).;
  }

    ();
}

Batch processing de documents

#!/bin/bash

# Upload multiple documents to a folder
FOLDER_ID="cm4folder123abc"
FILES=("report.pdf" "presentation.pptx" "data.xlsx")
DOCUMENT_IDS=()

echo "Uploading documents..."

for FILE in "${FILES[@]}"; do
  echo "Uploading $FILE..."

  RESPONSE=$(curl -s -X POST https://api.devana.ai/v1/documents \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@$FILE" \
    -F "folderId=$FOLDER_ID")

  DOC_ID=$(echo $RESPONSE | jq -r '.data.documentId')
  DOCUMENT_IDS+=($DOC_ID)

  echo "Document $FILE uploaded with ID: $DOC_ID"
done

echo "Checking extraction status..."

# Wait for all documents to be processed
ALL_DONE=false
while [ "$ALL_DONE" = false ]; do
  ALL_DONE=true

  for DOC_ID in "${DOCUMENT_IDS[@]}"; do
    STATUS=$(curl -s -X GET "https://api.devana.ai/v1/documents/$DOC_ID/status" \
      -H  | jq -r )

     

     [  !=  ] && [  !=  ]; 
      ALL_DONE=
    
  

   [  =  ]; 
     3
  


 


 DOC_ID  ; 
   
  curl -X GET  \
    -H  \
    -o 

Extraction avec analyse du contenu

import requests
import json
from typing import Dict, List

class DocumentProcessor:
    def __init__(self, api_key: str):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://api.devana.ai/v1"
        self.headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

    def upload_and_analyze(self, file_path: str, folder_id: str) -> Dict:
        """Upload un document et analyse son contenu"""

        # Upload du document
        with open(file_path, 'rb') as f:
            files = {'file': f}
            data = {'folderId': folder_id}

            response = requests.post(
                f"{self.base_url}/documents",
                headers=self.headers,
                files=files,
                data=data
            )

        if response.status_code != 200:
            raise Exception(f"Upload failed: {response.text}")

        document = response.json()['data']

        # Analyser le contenu
        analysis = .analyze_content(document)

         {
            : document,
            : analysis
        }

     () -> :
        

        analysis = {
            : document.get(, ),
            : (document.get(, [])),
            : ,
            : ,
            : document.get(, []),
            : document.get(, {}).get(),
            :   document
        }

        
         page  document.get(, []):
             page.get():
                analysis[] = 
             page.get():
                analysis[] = 

         analysis

     () -> []:
        

        tables = []
         page  document.get(, []):
             table  page.get(, []):
                tables.append({
                    : page[],
                    : table
                })

         tables


processor = DocumentProcessor()

result = processor.upload_and_analyze(
    ,
    
)

()
()


 result[][]:
    tables = processor.extract_tables(result[])
    ()

Intégration avec l'API Jobs

Pour les documents volumineux ou les traitements batch, utilisez l'API Jobs pour suivre l'extraction :

# Vérifier le job d'extraction
curl -X GET "https://api.devana.ai/v1/jobs?targetId=cm4doc123abc&type=EXTRACTION" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Bonnes pratiques

1. Gestion des timeouts

   • Implémenter un système de retry pour les uploads
   • Utiliser le polling pour les documents complexes
   • Définir un timeout maximum (ex: 5 minutes)

2. Optimisation des performances

   • Grouper les uploads en batch quand possible
   • Utiliser l'API Jobs pour le suivi asynchrone
   • Mettre en cache les payloads extraits

3. Gestion des erreurs

   • Toujours vérifier le statut d'extraction
   • Logger les erreurs pour le debugging
   • Prévoir un fallback pour les échecs d'extraction

4. Sécurité

   • Vérifier les permissions avant l'upload
   • Valider les types de fichiers côté client
   • Limiter la taille des uploads

Support et assistance

Pour toute question ou problème concernant l'API Documents :

• Consultez la documentation générale de l'API
• Contactez le support technique : support@devana.ai
• Reportez les bugs sur notre GitHub